Ugrás a tartalomhoz

EU Kiválósági KözpontISO 9001

ERCIMW3C MemberFraunhofer Projektközpont

Kerepesi Csaba, Ph.D., tudományos munkatárs, kutató
Kerepesi  Csaba
Cím: 1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.
Levelezési cím: kerepesi@sztaki.hu
Szoba: L 113
Telefon: +36 1 279 6154
E-mail: kerepesi.csabaEZT_TOROLJE_KI@EZT_TOROLJE_KIsztaki.hu
Honlap: http://kerepesi.web.elte.hu/
Részleg: Informatikai Kutatólaboratórium

Okleveles matematikus vagyok, jelenleg doktorjelölt az ELTE Informatika Doktori Iskolában. Személyes weboldalam: http://info.ilab.sztaki.hu/~kerepesi/

Publikációk

[Időrendben] [Kategóriákba sorolva ]

2019.

MiStImm: an agent-based simulation tool to study the self-nonself discrimination of the adaptive immune response
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Bakács, Tibor; Szabados, Tamás
Megjelenés: 2019.
Megjelent: THEORETICAL BIOLOGY & MEDICAL MODELLING (Kötetszám: 16, Füzetszám: 9, Oldalszám: 1-20)
Maize yield prediction based on artificial intelligence using spatio-temporal data
Szerzők: Nyéki, Anikó Éva; Kerepesi, Csaba; Daróczy, Bálint Zoltán; Benczúr, András, ifj; Milics, Gábor; Kovács, Attila József; Neményi, Miklós
Megjelenés: 2019.
Megjelent: (Oldalszám: 1011-1017)
High-Resolution Directed Human Connectomes and the Consensus Connectome Dynamics
Szerzők: Szalkai, Balázs; Kerepesi, Csaba; Varga, Bálint; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2019.
Megjelent: PLoS ONE Open Access (Kötetszám: 14, Füzetszám: 4)

2018.

The dorsal striatum and the dynamics of the consensus connectomes in the frontal lobe of the human brain
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Varga, Bálint; Szalkai, Balázs; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2018.
Megjelent: NEUROSCIENCE LETTERS (Kötetszám: 673, Oldalszám: 51-55)
Prediction and characterization of human ageing-related proteins by using machine learning
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Daróczy, Bálint Zoltán; Sturm, Ádám; Vellai, Tibor; Benczúr, András, ifj
Megjelenés: 2018.
Megjelent: SCIENTIFIC REPORTS (Kötetszám: 8)
Comparative connectomics: Mapping the inter-individual variability of connections within the regions of the human brain
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Szalkai, Balázs; Varga, Bálint; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2018.
Megjelent: NEUROSCIENCE LETTERS (Kötetszám: 662, Oldalszám: 17-21)

2017.

The braingraph.org database of high resolution structural connectomes and the brain graph tools
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Szalkai, Balázs; Varga, B; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2017.
Megjelent: COGNITIVE NEURODYNAMICS (Kötetszám: 11, Füzetszám: 5, Oldalszám: 483-486)
Soda pans of the Pannonian steppe harbor unique bacterial communities adapted to multiple extreme conditions
Szerzők: Szabó, A; Korponai, K; Kerepesi, Csaba; Somogyi, Boglárka; Vörös, Lajos; Bartha, D; Márialigeti, K; Felföldi, Tamás
Megjelenés: 2017.
Megjelent: EXTREMOPHILES : LIFE UNDER EXTREME CONDITIONS (Kötetszám: 21, Füzetszám: 3, Oldalszám: 639-649)
Parameterizable consensus connectomes from the Human Connectome Project: the Budapest Reference Connectome Server v3.0
Szerzők: Szalkai, Balázs; Kerepesi, Csaba; Varga, Bálint; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2017.
Megjelent: COGNITIVE NEURODYNAMICS (Kötetszám: 11, Füzetszám: 1, Oldalszám: 113-116)
The “Giant Virus Finder” discovers an abundance of giant viruses in the Antarctic dry valleys
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Grolmusz, V
Megjelenés: 2017.
Megjelent: ARCHIVES OF VIROLOGY (Kötetszám: 162, Füzetszám: 6, Oldalszám: 1671-1676)
Autoimmune T-cells induced by low dose immune checkpoint blockade could be a powerful therapeutic tool in cancer through activation of eliminative inflammation and immunity
Szerzők: Bakacs, T; Kristóf, K; Mehrishi, J; Szabados, T; Kerepesi, Csaba; Regoes, E; Tusnady, G
Megjelenés: 2017.
Megjelent: INTERNAL MEDICINE REVIEW (Kötetszám: 3, Füzetszám: 4, Oldalszám: 1-8)

2016.

How to Direct the Edges of the Connectomes: Dynamics of the Consensus Connectomes and the Development of the Connections in the Human Brain
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Szalkai, Balázs; Varga, Bálint; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2016.
Megjelent: PLOS ONE (Kötetszám: 11, Füzetszám: 6, Oldalszám: 1-8)
Parameterizable consensus connectomes from the Human Connectome Project: the Budapest Reference Connectome Server v3.0
Szerzők: Szalkai, Balázs; Kerepesi, Csaba; Varga, Bálint; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2016.
Megjelent: Cognitive Neurodynamics
Giant viruses of the Kutch Desert
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2016.
Megjelent: Archives of Virology (Kötetszám: 161, Füzetszám: 3, Oldalszám: 721-724)
Evaluating the Quantitative Capabilities of Metagenomic Analysis Software
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2016.
Megjelent: Current Microbiology (Kötetszám: 72, Füzetszám: 5, Oldalszám: 612-616)
How to Direct the Edges of the Connectomes: Dynamics of the Consensus Connectomes and the Development of the Connections in the Human Brain
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Szalkai, Balázs; Varga, Bálint; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2016. 06. 30.
Megjelent: PLOS ONE (Kötetszám: 11, Füzetszám: 6)
Life without dUTPase
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Szabó, Judit E.; Papp-Kádár, Veronika; Dobay, Orsolya; Szabó, Dóra; Grolmusz, Vince; G. Vertessy, Beata
Megjelenés: 2016. 11. 14.
Megjelent: Frontiers in Microbiology

2015.

Visual Analysis of the Quantitative Composition of Metagenomic Communities: the AmphoraVizu Webserver
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Szalkai, Balázs; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2015.
Megjelent: Microbial Ecology (Kötetszám: 69, Füzetszám: 3, Oldalszám: 695-697)
The Budapest Reference Connectome Server v2.0
Szerzők: Szalkai, Balázs; Kerepesi, Csaba; Varga, Bálint; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2015.
Megjelent: Neuroscience Letters (Kötetszám: 595, Oldalszám: 60-62)

2014.

AmphoraNet: The webserver implementation of the AMPHORA2 metagenomic workflow suite
Szerzők: Kerepesi, Csaba; Bánky, Dániel; Grolmusz, Vince
Megjelenés: 2014.
Megjelent: Gene (Kötetszám: 533, Füzetszám: 2, Oldalszám: 538-540)

Új keresés